Консультация:
  1. Главная
  2. Блог
  3. Кейсы
  4. Кейс AI: реконструкция сайта на MODX силами архитектора и AI-агентов

Кейс AI: реконструкция сайта на MODX силами архитектора и AI-агентов

Кейсы6 мин чтения

Кейс: реконструкция сайта на MODX связкой «архитектор + AI-агенты» вместо дизайнера и программиста. 15 часов против 100 000 ₽ в студии.

Я + AI против агентства
Срок4 дняагентство – 60 дней
Стоимость45 000 ₽агентство – 150 000 ₽
Кейс AI: реконструкция сайта на MODX силами архитектора и AI-агентовКейс AI: реконструкция сайта на MODX силами архитектора и AI-агентов

Сразу расставлю точки. Этот сайт – «Комплекс Технологий» – я строил сам, со своей командой, на MODX. Живой коммерческий проект, реальные заявки, промышленное оборудование. Нормальная боевая разработка.

Но любой живой сайт за годы обрастает техническим долгом. Это нормально. Накапливается мусор в файлах, стареют шаблоны, всплывают баги, проседает SEO. В какой-то момент проект нужно модернизировать – и вот тут начинается интересное.

Я не пошёл нанимать дизайнера и программиста. Я заменил их связкой: архитектор плюс команда AI-агентов. Сам продумал план, архитектуру, SEO и тонкости кода – агенты исполняли под моим контролем. Это и есть кейс искусственного интеллекта в деле: не «нейросеть всё сделала сама», а инструмент в руках человека, который знает, что делает.

01 / 05С каким техдолгом работали

Честно, по списку. Накопилось за годы:

  • Больше 5000 мусорных файлов. Старые парсеры, временные логи, системный кэш, дубли. В том числе 60+ одинаковых PDF мёртвым грузом.
  • Сломанная кодировка базы. При выгрузке дампа кириллица превращалась в «кракозябры».
  • Хардкод в шаблонах. Зашитые прямо в HTML куски, устаревшие теги.
  • Просевший фронт. Не подхватывались шрифты, плыли тексты, CSS работал через раз.
  • SEO-долги. Кривая структура заголовков, дырявая перелинковка – то, что тихо топит коммерческий сайт в выдаче.

Это не «ужас-ужас». Это рабочее состояние проекта, который пора привести в порядок.

02 / 05Как это делалось: архитектор думает, агенты исполняют

Ключевой момент, ради которого и пишу этот кейс. Внедрение искусственного интеллекта в разработку работает не так, как обещают в рекламе. AI не нажимает волшебную кнопку. Ошибается. Регулярно.

Я держал план в голове и раздавал агентам задачи кусками – а потом проверял каждый результат. Где-то агент предлагал дичь. Где-то ломал то, что трогать не просил. Где-то выдавал красиво, но мимо SEO-логики. Каждый шаг – под контролем. Без этого контроля AI за пару сессий разносит проект, а не чинит.

Моих часов на этот проект ушло около 15. Не на клацанье по клавишам – на архитектуру, план, оттачивание каждого элемента, тонкости кода и SEO. Исполнение я делегировал агентам. Думал – сам.

Этап 1DevOps и среда

Сначала – увести разработку с боевого сервера. Подняли полную копию на локальном сервере (MAMP): своя среда, где можно ломать и чинить без риска.

Сразу уткнулись в затык – те самые «кракозябры». Кириллица билась при выгрузке базы. Причина в режиме передачи: лечится строгой бинарной выгрузкой. Агент сам бы это не нашёл – направлял я.

Дальше подключили Git и GitHub: версионирование вместо правок руками по FTP. Настроили .gitignore под мусор MODX. И написали кастомные Python-скрипты автодеплоя – заливка изменений базы, чанков и сниппетов на боевой в один клик.

Этап 2Зачистка техдолга

Аудит файловой системы и вынос 5000+ бесполезных файлов: парсеры, кэш, дубли, 60+ клонов одного PDF. Тут агенты хороши – рутину чистят быстро. Но что удалять, а что трогать нельзя – решал я.

Заодно навели порядок снаружи: жёстко разделили чистый репозиторий с кодом и хаб для скриптов и данных.

Этап 3Фронтенд и SEO

  • Вычистили хардкод и устаревшие теги из шаблонов.
  • Починили CSS и вернули шрифты (Oswald, Montserrat), поправили съехавшую вёрстку.
  • Внедрили жёсткие SEO-стандарты: иерархия заголовков, перелинковка – без этого коммерческий сайт не ранжируется.
  • Написали единый MASTER_RULES.md – свод правил для всех AI-агентов, чтобы исполнители не разносили архитектуру случайной правкой.

03 / 05Где AI ошибался (суровая правда)

Раз обещал честность – вот она. Агенты путали кодировки. Предлагали удалить нужное. Генерировали валидный, но бессмысленный код. Переписывали то, о чём их не просили.

Вывод не «AI плохой». Вывод другой: AI – это мощный инструмент в руках грамотного архитектора, а не замена ему. Дай агенту порулить без контроля – получишь свежий технический долг вместо старого. Дай эксперту команду агентов – получишь скорость, которой у одного человека нет.

04 / 05Сколько это стоило бы по старинке

Если отдать такую задачу в студию или собрать фрилансеров – DevOps + Fullstack + SEO – расклад по часам (ставка 1000 ₽/час):

Блок работЧасы
Локальная среда, перенос БД, баги с кодировкой, синхронизация30–40 ч
Git, скрипты автодеплоя, чистка 5000+ файлов, архитектура~40 ч
Рефакторинг кода, вёрстка, шрифты, SEO-правки30–40 ч
Итого100–120 ч

Это 100 000 – 120 000 рублей и недели на согласования и тесты.

Я закрыл это за ~15 часов своей работы – потому что архитектуру, план и контроль качества держал на себе, а исполнение делегировал AI-агентам.

Вот в этом суть нашего подхода. Мы не продаём «волшебную нейросеть». Мы продаём связку: эксперт, который знает, что и зачем делать – плюс команда AI-агентов, которая это быстро исполняет под его контролем. Один человек с такой связкой делает работу студии за долю времени и денег. Без раздувания штата.

05 / 05Хотите так же?

Есть сайт, который пора модернизировать – старый, на тяжёлой CMS, с накопленным техдолгом и просевшим SEO? Это наша задача. Заходим как архитектор с командой AI-агентов: думаем стратегию, чиним код и SEO, держим качество под контролем. Без студийных ценников.

Виталий Лапин
Виталий ЛапинМаркетолог и AI-архитектор, 13 лет в рекламе. Пишу из собственного опыта.Обо мне и контакты

Частые вопросы

Как быстро окупается внедрение AI-бота?
Обычно – за счёт снижения нагрузки на операторов первой линии и мгновенных ответов клиентам. Точный срок считаю на аудите – он зависит от объёма обращений.
Сможет ли бот общаться как живой человек?
Да, современные языковые модели понимают контекст и ведут диалог в заданном тоне вашей компании. Но ответы всё равно нужно проверять – особенно цены и условия.
Что если AI придумает несуществующую скидку?
Бот получает жёсткую инструкцию отвечать только по вашей базе знаний (технология RAG), а спорные ответы проверяет человек. Полностью исключить ошибки нельзя – поэтому контроль обязателен.

Начнем ваш проект?

Оставьте контакты. Мы с вами свяжемся и обсудим детали вашего направления. После небольшой паузы я подготовлю для Вас план внедрения, исходя из ваших предпочтений.