

Из долга в 1,5 млн – в интернет-маркетинг: как я начинал с нуля в 2013
Как три провальных бизнеса и долг в 1,5 млн привели меня в контекстную рекламу: от первых кампаний в Яндекс.Директ до 50 сайтов.
Мой опыт автоматизации и внедрения AI в реальные проекты. Не пишу о новостях индустрии – разбираю только проверенные схемы, готовые к внедрению.


Как три провальных бизнеса и долг в 1,5 млн привели меня в контекстную рекламу: от первых кампаний в Яндекс.Директ до 50 сайтов.


2,5 года во главе отдела маркетинга КИТ-сервис: стратегия «1 ключ – 1 объявление» и стоимость клиента в 3 раза ниже.


2018–2020: своё агентство, сайт с самописной CRM для Wonderwall и полтора года судов, которые научили не экономить на юристах.


5,5 лет в Smaps Education: реклама образования за рубежом, выставки и денежные переводы – 700 посадочных под 100 стран.


2025 год: уход из Smaps, переезд в Таиланд, агрегатор недвижимости и нейросети. Как 13 лет маркетинга соединились с AI.


Кейс: реконструкция сайта на MODX связкой «архитектор + AI-агенты» вместо дизайнера и программиста. 15 часов против 100 000 ₽ в студии.


Реальный кейс использования генеративного искусственного интеллекта для разработки корпоративного сайта на Astro с идеальной скоростью загрузки.
Я рассматриваю генеративные модели как инструменты повышения эффективности, а не как волшебные палочки. Этот блог о нейросетях для бизнеса – для практиков, которым нужен результат: экономия бюджета, разгрузка сотрудников, автоматизация рутины. В статьях раскладываю по деталям логику промптов, интеграцию с CRM и настройку чат-ботов. Лёгких побед не обещаю – внедрение всегда требует системного подхода и настройки под вашу бизнес-логику.
Большинство материалов в сети – теория, далёкая от повседневных задач компаний. Я пишу статьи про искусственный интеллект в бизнесе, чтобы дать руководителям и маркетологам рабочие инструкции и пошаговые разборы: реальный код, готовые промпты, схемы перелинковки. Каждая статья – из собственного опыта разработки, поэтому помогает обойти типовые ошибки при первом знакомстве с LLM-моделями.
Материалы охватывают ключевые направления автоматизации – от конвейеров контента до речевой аналитики. Статьи про AI в бизнесе помогают разобраться, как алгоритмы разгружают сотрудников первой линии, копирайтеров и менеджеров по продажам. Как это выглядит на реальных проектах – в моих кейсах внедрения AI.
Говорю прямо: современные нейросети регулярно ошибаются и не способны работать полностью автономно. Модель может выдумать юридический регламент, исказить характеристики товара или выдать неработающий код. Любой текст, созданный AI, нуждается в жёстком фактчекинге со стороны человека. Автопилот без контроля специалиста – это финансовые потери и репутационные риски.
Чужой опыт позволяет сэкономить деньги ещё на этапе проектирования автоматизации. В статьях – готовые выкройки решений, которые сокращают время на эксперименты и подбор инструментов. Вместо месяцев самостоятельных попыток вы получаете отлаженную логику, которую можно сразу передать техническим специалистам.
Схемы из статей – хороший ориентир, но у каждого бизнеса свои особенности и свой стек. Под вашу задачу делаю индивидуальное проектирование и внедрение «под ключ», в том числе на базе готовых промптов для бизнеса. Стратегию и контроль качества держу сам, а разработку закрываю в паре с нейросетями Gemini и Claude.
Оставьте контакты. Мы с вами свяжемся и обсудим детали вашего направления. После небольшой паузы я подготовлю для Вас план внедрения, исходя из ваших предпочтений.